知識散落，找資料太慢
文件、郵件、NAS 與資料庫彼此分離，關鍵資訊難以即時取得。
ON-PREMISE ENTERPRISE AI AGENT
地端 AI Agent
企業智慧助理
讓企業文件、資料庫與內部系統成為可對話、可分析、可執行的智慧資產，同時把重要資料與模型服務留在企業可控環境。
PRIVATE AI · DATA CONTROLLED
WHY ENTERPRISE AI AGENT
不只是聊天機器人，而是懂企業知識、權限與工作流程的數位夥伴
一般生成式 AI 能回答問題，企業級 AI Agent 則必須理解「誰可以看什麼」、「資料從哪裡來」、「完成任務後要寫回哪個系統」。威信以地端架構整合 RAG 知識庫、角色權限、工具插件與流程自動化，讓 AI 從回答走向真正的業務協作。
可以先從少量文件與單一部門 PoC 開始，驗證價值後再逐步擴展至跨部門工作區、內部 API、資料庫查詢及多 Agent 協作。
資料外送，權限難控
敏感內容送往公有雲，可能產生資料主權與合規風險。
系統孤島，流程斷裂
ERP、Excel 與部門工具互不相通，仍仰賴人工重複整理。
AI 只會回答，不能做事
缺少工具、API 與流程權限，無法把建議轉成可執行任務。
PRIVATE AI ARCHITECTURE
使用者、智慧服務與地端基礎設施三層整合
不同部門擁有獨立工作區，主管可在授權下跨工作區掌握全局；文件、對話、知識庫與模型服務皆可部署於內部環境。
企業知識檢索引擎
串接文件與資料庫，以向量檢索將非結構化內容轉成有依據的即時回答。
多維技能與工具插件
依需求串接 SQL、Python、Web Connector、內部 API 與既有企業系統。
分權工作區與決策中樞
依角色、部門與專案控制存取範圍，支援跨工作區授權與完整稽核。
可持續進化的 Agent
可加入新技能、替換模型與擴充流程，不必為每次升級重做整體架構。
DATA SOVEREIGNTY FIRST
AI 可以很聰明，企業資料更要留在可控範圍
地端部署的價值不只是主機擺放位置，而是把資料主權、權限治理、操作稽核與企業信任一起納入架構。
- 資料留在企業內部：敏感文件與知識庫不必送往外部公有雲。
- 角色與部門分權：依人員、工作區與資料類型設定可見範圍。
- 完整操作紀錄：保留查詢、工具使用與任務執行軌跡。
- 可選模型與部署：依效能、資安與預算選擇合適推論架構。
AGENT IN ACTION
從「找答案」到「完成工作」
依企業情境選擇工具與權限，讓 Agent 能檢索、分析、產出並啟動流程。
文件問答與來源追溯
跨手冊、規範、報告與會議紀錄搜尋，回答同時保留資料來源。
閱讀、比對與摘要
快速整理長文件、版本差異、重點條款與待辦事項。
資料庫自然語言查詢
依權限將問題轉成查詢，取得營運數據並產生圖表與解讀。
Excel、Word 與報表產出
依範本彙整資料，產生可下載、可編修的企業文件。
Agent + n8n 流程自動化
串接排程、Webhook、通知與跨系統任務，讓工作自動流轉。
多專業 Agent 協作
由不同部門 Agent 分工檢索、分析與驗證，再彙整成決策建議。
START SMALL, SCALE WITH VALUE
從一個部門的真實問題開始
以可驗證的 PoC 起步，確定資料、回答品質與使用流程後，再擴充到完整企業智慧助理。
- 01
需求盤點
確認使用者、文件、權限與成功指標。
- 02
知識庫 PoC
少量文件導入、RAG 驗證與回答評測。
- 03
私有化部署
完成主機、模型、備份、HTTPS 與日誌。
- 04
Agent 業務助理
加入工具、API、資料庫與任務流程。
- 05
跨系統自動化
串接排程、通知、Webhook 與既有系統。
BRING ONE REAL USE CASE